Fichepratique

L’intelligence artificielle au service de la gestion des situations sanitaires exceptionnelles

Picto abonnement

Réservé aux abonnés | Essayer gratuitement

Mise à jour le 5 nov. 2025 | Référence : 14568

L'essentiel par l'éditeur

L'intelligence artificielle (IA) s'est révélée cruciale dans la gestion des crises sanitaires, notamment lors de la pandémie de Covid-19. Elle a permis de caractériser et de suivre l'évolution de la maladie, d'informer le public, de lutter contre la désinformation, et d'optimiser les ressources médicales. Cependant, son utilisation soulève des enjeux éthiques et nécessite une régulation stricte pour garantir la protection des données et éviter les biais algorithmiques.

  • Comment l'IA est-elle utilisée dans la gestion des crises sanitaires ?
  • Quels sont les principaux défis éthiques liés à l'utilisation de l'IA en santé ?
  • Pourquoi est-il important de réguler l'IA dans le domaine de la santé ?

Le sociologue et philosophe Pierre Levy a défini l’intelligence artificielle (IA) comme une intelligence partout distribuée, sans cesse valorisée, coordonnée en temps réel, aboutissant à une mobilisation effective des compétences, et qui se dissocie de l’intelligence émotionnelle qui ne relève que d’un seul individu.

L’IA est toujours plus appliquée à la santé, comme le souligne Anne Beinier, experte en protection sociale à la Commission européenne : « L’intelligence artificielle (IA) est un puissant levier pour transformer le domaine de la santé. Un secteur qui, en France, représente près de 10 % du PIB en dépenses publiques. De la recherche à la pratique clinique, l’IA améliore la qualité des soins, augmente la productivité des professionnels et personnalise la prise en charge des patients. »

Concernant plus particulièrement la gestion de crise, la pandémie mondiale de Covid-19 a souligné la place de l’information et de la communication pour gérer une crise sanitaire. Les technologies de l’information ont joué un rôle essentiel dans la réponse à cette crise au niveau international en permettant la collecte, l’analyse et la diffusion de données précieuses sur la propagation du virus.

Dans un tel contexte, il est intéressant d’appréhender d’abord en quoi l’IA a pu aider la gestion de la pandémie, d’imaginer ensuite les possibilités qu’elle est en mesure d’offrir, et d’identifier enfin les limites et les risques de son utilisation.

1.

L’intelligence artificielle : un outil performant d’aide à la gestion de pandémie

Pour l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), un très grand nombre de solutions et d’outils faisant appel à l’IA ont été utilisés au cours de la pandémie de Covid-19, et cela à tous les niveaux de la réponse à la crise : compréhension du virus, accélération de la recherche sur les médicaments et les traitements, détection, diagnostic et évolution du virus, surveillance des populations, apport aux individus d’informations personnalisées.

Durant la pandémie, les capacités de l’IA ont ainsi été utilisées pleinement et selon cinq grands axes (voir Félicien Vallet et Bertrand Pailhès, « L’utilisation de l’IA dans la gestion de la crise sanitaire », Laboratoire d’innovation numérique de la Cnil [Linc], 2022) :

1/ L’IA a permis de caractériser la maladie

L’utilisati...

Picto abonnement

Contenu réservé aux abonnés

Si vous êtes abonné, cliquez pour poursuivre la lecture

Il vous reste 83% à découvrir

Poursuivez la lecture
en profitant d'un essai gratuit (offre sans engagement)

visuel interception
  • Accédez à une base complète de fiches pratiques et d’outils & méthode
  • Bénéficiez d’un ensemble de solutions méthodologiques opérationnelles et juridiques qui répondent à vos problématiques métiers
Essayer gratuitement

Cette fiche est incluse dans l'offre :
Maîtrise des risques et de la qualité