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L'essentiel par l'éditeur
Les établissements de santé font face à une surcharge cognitive due à lʼIA, exacerbée par un manque de formation et une adoption rapide de technologies non encadrées. La Shadow AI, lʼalerte fatigue et lʼempilement numérique non coordonné augmentent les risques pour la sécurité des soins. Pour réduire cette charge, il est crucial dʼanalyser lʼimpact des outils dʼIA, de clarifier les rôles entre humains et machines, et de simplifier les interfaces. Une gouvernance IA efficace nécessite une approche managériale intégrée.
La surcharge cognitive numérique en établissement de santé désigne l’excès de sollicitations informationnelles et technologiques qui dépasse les capacités de traitement attentionnel des professionnels, altère leur performance clinique et augmente le risque d’erreur dans les soins.
La première étape d’une démarche QVCT intégrant l’IA consiste à objectiver les sources de surcharge cognitive auxquelles les professionnels de santé sont confrontés quotidiennement. Cette cartographie ne peut se limiter à un inventaire des outils numériques déployés dans l’établissement. Elle suppose d’identifier les mécanismes cognitifs par lesquels ces outils interfèrent avec l’activité de soin, en distinguant trois registres complémentaires.
Le premier registre concerne la fragmentation des tâches. Les profe...
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