Création de contenus, analyse et comparaison des offres, recherche de fuites, détection d’îlots de chaleur, identification de dépôts sauvages, lutte contre le gaspillage alimentaire… L’intelligence artificielle (IA) offre de multiples promesses aux collectivités, en particulier dans une optique d’aide à la décision. Avec, à la clef, gain de temps et meilleure productivité, les agents étant déchargés de tâches peu valorisantes et très chronophages. Pour autant, sur un plan éthique, le Conseil d’État a précisé que si l’IA peut assister la prise de décision dans le secteur public, la décision finale est obligatoirement humaine. Le 29 septembre à Paris, les 3es Assises de l’intelligence artificielle des territoires, organisées par Smart City Mag avec la Banque des territoires et la FNCCR, ont présenté divers cas d’usage déjà en cours dans les collectivités.
Il y a un an, avant même la sortie de ChatGPT en novembre 2022, l’observatoire datapublica recensait déjà une vingtaine de projets d’IA dans les territoires. Sachant qu’il n’y a pas « une seule IA mais de nombreux modèles dont les objectifs dont différents », a précisé Jean-Paul Muller, global practice manager AI, directeur technique innovation France d’Inetum.
L’IA peut assister un département ou une région pour la classification des dossiers d’aides sociales : des liasses de documents d’une cinquantaine de pages, souvent manuscrits et accompagnés de pièces jointes, dont l’analyse retarde la première prise en charge. « La fonction de l’IA est de pré-catégoriser les documents, en les scannant dans n’importe quel sens et en les soumettant au système qui extrait les informations nécessaires. C’est l’utilisateur qui vérifie et modifie le cas échéant les résultats de classement », a expliqué Jean-Paul Muller. Conserver une supervision humaine est primordial car le résultat ne peut jamais être fiable à 100 %. Comme toute personne, l’IA peut se tromper. Du reste, « on n’accepte pas les erreurs d’un robot », constate Angela Ragenard, directrice du marketing public à la ville de Plaisir (Yvelines, 31 243 habitants). C’est pourquoi sécuriser la donnée, « qui doit être claire et fiable », est si important. La commune utilise un assistant conversationnel (chatbot) pour traiter les 400 à 600 appels reçus chaque jour, impossibles à traiter par les trois agents du standard d’accueil. Bilan : aujourd’hui, 100 % des appels sont décrochés (contre 30 % auparavant), tous les jours et 24 heures sur 24 heures. Lorsque le robot ne peut pas fournir les renseignements, en renvoyant notamment le citoyen sur le site internet, les appels basculent directement vers le service concerné.
La vidéoprotection « augmentée » désigne les logiciels d’analyse automatique des images associés à des caméras. En juillet 2022, la Commission nationale de l’informatique et des libertés (Cnil) a précisé sa position sur les conditions de déploiement de ces dispositifs dans les lieux ouverts au public. Des caméras qui soulèvent de nouveaux enjeux pour les droits et libertés. Leur objectif : catégoriser et analyser grâce à l’IA, sans identifier une personne de manière unique. Mais, dès lors qu’elles collectent des données personnelles, elles doivent respecter les règles fixées par la loi, d’intérêt légitime et de proportionnalité. Les dispositifs les plus intrusifs doivent être autorisés spécifiquement par une loi, comme celle qui encadre l’usage de la vidéo augmentée dans les grands événements, notamment pour les risques terroristes, et qui autorise son utilisation à titre expérimental pour les Jeux olympiques de 2024. En revanche, s’il s’agit seulement d’effectuer des statistiques, il n’y a pas besoin de texte spécifique.
Le département du Val-d’Oise utilise la vidéoprotection augmentée pour détecter les dépôts sauvages et les décharges illégales à l’aide de caméras intelligentes, qui analysent les images satellites d’Airbus. « Lorsqu’un dépôt est constaté, une alarme remonte, une plainte est déposée et la Justice suit son cours », a expliqué Rachid Adda, directeur général du syndicat mixte Val-d’Oise numérique. En Isère, c’est la réduction des fuites d’eau qui est ciblée. Entraîné sur 600 000 fuites et 300 000 kilomètres de réseaux, l’outil Leakmited est capable de contrôler un territoire qui dispose de très peu de données, afin d’améliorer la performance des réseaux d’eau potable. Pour y parvenir, les zones à surveiller sont réduites : le logiciel d’IA, créé après plus de trois ans de recherche et développement, identifie les 20 à 30 % du réseau qui concentrent 80 % des fuites. Avec un avantage pour la collectivité : l’entreprise n’est rémunérée que si elle atteint une certaine performance. Ainsi, en Isère, un test effectué sur trois communes (180 km) a permis de trouver 14 fuites en trois semaines, là où les méthodes traditionnelles ne permettaient de détecter que 75 fuites chaque année, sur 850 km de réseau. Grâce à l’IA, il est en effet possible de diviser par quatre le nombre de capteurs nécessaires sur une zone, tout en surveillant davantage l’état du réseau avec moins de capteurs. L’algorithme permettant de travailler avec un faible nombre de données, il peut s’adapter à la taille des réseaux de chaque collectivité.
Le choix d’utiliser l’IA n’est toutefois pas immédiat. La ville et la métropole de Montpellier ont d’ores et déjà interdit aux agents d’utiliser le logiciel gratuit ChatGPT : « un rappel à la loi, en particulier sur la confidentialité des données personnelles », selon Manu Reynaud, adjoint au maire en charge du numérique. Il s’agit simplement de respecter les procédures et de poser les bases de cette interdiction dès maintenant. Une mission dédiée sera mise en place dans les prochains jours.
Martine Courgnaud – Del Ry
